{"id":25830,"date":"2020-04-10T11:11:09","date_gmt":"2020-04-10T09:11:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intellias.com\/collecting-and-analyzing-drone-imagery-for-crop-monitoring\/"},"modified":"2023-02-20T10:45:45","modified_gmt":"2023-02-20T09:45:45","slug":"sammeln-analysieren-drohnenbildern-ernteueberwachung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/intellias.com\/de\/sammeln-analysieren-drohnenbildern-ernteueberwachung\/","title":{"rendered":"Sammeln und Analysieren von Drohnenbildern f\u00fcr die Ernte\u00fcberwachung"},"content":{"rendered":"

Gesch\u00e4ftsherausforderung<\/h2>\n

Unser Kunde ist ein multinationales Agrarunternehmen, das innovative Drohnentechnologie f\u00fcr die Landwirtschaft liefert, die es Landwirten und der Agrarwirtschaft erm\u00f6glicht, die gr\u00f6\u00dften Herausforderungen der landwirtschaftlichen Betriebe zu bew\u00e4ltigen. Eine dieser Herausforderungen ist die zeitaufw\u00e4ndige und kostspielige Sammlung, Analyse und \u00dcbermittlung von Felddaten auf Versuchsparzellen, um Erkenntnisse \u00fcber die Wirksamkeit von Pflanzenbehandlungen zu erhalten.<\/p>\n

Traditionell mussten die Landarbeiter von einem Feld zum anderen wechseln und manuell Daten \u00fcber Pflanzen, Saatgut und Pflanzensorten sammeln. Gew\u00f6hnlich haben Landwirte und Anbauer mehrere gro\u00dfe Felder, die durch Versuchsparzellen getrennt und kartiert sind, auf denen sie unter bestimmten Bedingungen, auf unterschiedlichen B\u00f6den und unter Verwendung spezifischer D\u00fcngemittel anbauen wollen. Jede Versuchsparzelle kann mit unterschiedlichem Saatgut und an weit entfernten Standorten bepflanzt werden. Aber das manuelle Sammeln von Daten von Versuchsparzellen erh\u00f6ht die Ausgaben der Landwirte.<\/p>\n

Die Landwirte ben\u00f6tigten eine UAV-Ernte\u00fcberwachungsl\u00f6sung, um m\u00fchelos \u00fcberwachen und analysieren zu k\u00f6nnen, was f\u00fcr jede Pflanze am besten funktioniert. Unser Kunde musste schnell handeln, um einen Prototyp zu entwickeln, Benutzer-Feedback einzuholen und eine L\u00f6sung mit Drohnen f\u00fcr die Landwirtschaft zu implementieren.<\/p>\n

Der Kunde arbeitete mit unserem digitalen Labor f\u00fcr F&E in der Landwirtschaft<\/a> zusammen, um sich mit den Experten von Intellias zu beraten und einen Proof of Concept zu entwickeln, der die Grundlage f\u00fcr ihr Drohnenbildprodukt bilden wird
\n\"Sammeln<\/p>\n

Gelieferte L\u00f6sung<\/h2>\n

Unser Kunde entschied sich f\u00fcr den Einsatz von Drohnen und UAV-Kartierung, um Feldbilder von Versuchsparzellen zu sammeln. Satellitenbilder lieferten nicht die erforderliche Genauigkeit, da die Wolkendecke ihre Qualit\u00e4t minderte und sie nur als zus\u00e4tzliche Datenquelle nutzbar machte.<\/p>\n

Das Intellias-Team begann mit der Entwicklung eines Prototyps einer Webanwendung f\u00fcr das Drohnen-Farming, umriss die Gesch\u00e4ftslogik und ging allm\u00e4hlich zum Benutzeroberfl\u00e4chen-Design und zur Frontend-Entwicklung \u00fcber. Die Webanwendung erm\u00f6glicht die Luftdatenerfassung von Versuchsparzellen, um die Erntebedingungen und die Homogenit\u00e4t zu untersuchen und das Problem der Wolkenbehinderung mit Satellitenbeobachtungen zu umgehen. Benutzer k\u00f6nnen leicht neue Versuchsbeschreibungen einschlie\u00dflich Namen, Pflanzen, Produkte und Aussaatdaten sowie alle Parzellendetails einschlie\u00dflich Breite, L\u00e4nge und Wiederholungen hinzuf\u00fcgen.<\/p>\n

Nachdem die Drohnen Bilder von den Feldern gesammelt haben, \u00fcbertragen sie die Daten \u00fcber eine Internetverbindung oder, bei schlechter Verbindung, speichern sie automatisch und schicken sie dann an den Landwirt. Sobald die Daten hochgeladen wurden, kann die App die Bilder der Drohnen nach einer Vielzahl von Parametern analysieren, wie z. B. Nutzpflanzensorte, Ertrag, Art des Pestizids oder Herbizids, usw.<\/p>\n

Die App f\u00fchrt eine gr\u00fcndliche Bewertung auf der Grundlage von Versuchsdaten durch und gleicht Drohnenbilder mit zus\u00e4tzlichen Satellitenbildern ab. Schlie\u00dflich speichert die App die Bewertung in einem geeigneten Format, \u00fcberlagert sie als zus\u00e4tzliche Ebene auf der Feldkarte und l\u00e4dt Ergebnisse in eine andere App in eine riesige Datenbank hoch, um die Ergebnisse zu vergleichen und das Wachstum vorherzusagen.<\/p>\n

Unternehmensergebnisse<\/h2>\n

Die Analyse-App von Drohnenbildern ist nur eines von mehreren F&E-Projekten, die wir f\u00fcr unseren Kunden durchf\u00fchren. Nach einem erfolgreichen Showcase dieser Drohnen-Farming-App ist unser Kunde bereit, mit der Entwicklung einer voll funktionsf\u00e4higen L\u00f6sung f\u00fcr Landwirte zu beginnen, und unser Intellias-Team ist bereit, sie zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n

Die automatisierte Sammlung von Versuchsparzellenbildern mit Drohnen f\u00fcr die Landwirtschaft ist ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal f\u00fcr unseren Kunden und macht seine L\u00f6sung aufgrund der Kosten- und Zeitersparnis f\u00fcr den Kunden lukrativ. Die beschleunigte Entwicklung der Prototyp-App dank der F&E-Dienstleistungen von Intellias hat unserem Kunden bereits einen Wettbewerbsvorteil im Vergleich zu anderen landwirtschaftlichen Unternehmen verschafft, die sich nur auf interne Entwicklungskapazit\u00e4ten verlassen. Der n\u00e4chste Schritt besteht darin, die Drohnenbildl\u00f6sung so zu skalieren, dass sie voll funktionsf\u00e4hig ist und Landwirten und Anbauer weltweit zur Verf\u00fcgung steht.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Intellias hat einen Prototyp einer Drohnen-Farml\u00f6sung zum Sammeln und Analysieren von Daten von Feldern gebaut<\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":50337,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[42],"tags":[480,591,48],"class_list":["post-25830","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-fallstudie","tag-agriculture-de","tag-drones-de","tag-lbs-de","technologies-adobe-after-effects","technologies-invision-2","technologies-sketch"],"acf":[],"yoast_head":"\nSammeln und Analysieren von Drohnenbildern f\u00fcr die Ernte\u00fcberwachung - Intellias<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Intellias baute eine fortschrittliche Business Intelligence-Plattform auf, die umfangreiche Datenerfassungs-, Verarbeitungs- und Auswertungsm\u00f6glichkeiten bietet\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/intellias.com\/de\/sammeln-analysieren-drohnenbildern-ernteueberwachung\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Sammeln und Analysieren von Drohnenbildern f\u00fcr die Ernte\u00fcberwachung\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Intellias baute eine fortschrittliche Business Intelligence-Plattform auf, die umfangreiche Datenerfassungs-, Verarbeitungs- und Auswertungsm\u00f6glichkeiten bietet\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/intellias.com\/de\/sammeln-analysieren-drohnenbildern-ernteueberwachung\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Intellias\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-04-10T09:11:09+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-02-20T09:45:45+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/d17ocfn2f5o4rl.cloudfront.net\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/Collecting-and-Analyzing-Drone-Imagery-for-Crop-Monitoring.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1000\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"521\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dmytro\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dmytro\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/intellias.com\/de\/sammeln-analysieren-drohnenbildern-ernteueberwachung\/\",\"url\":\"https:\/\/intellias.com\/de\/sammeln-analysieren-drohnenbildern-ernteueberwachung\/\",\"name\":\"Sammeln und Analysieren von Drohnenbildern f\u00fcr die Ernte\u00fcberwachung - 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