{"id":8366,"date":"2017-11-15T15:20:12","date_gmt":"2017-11-15T14:20:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intellias.com\/nlp-based-text-mining-platform\/"},"modified":"2022-12-16T13:00:22","modified_gmt":"2022-12-16T12:00:22","slug":"nlp-basierte-text-mining-plattform","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/intellias.com\/de\/nlp-basierte-text-mining-plattform\/","title":{"rendered":"NLP-basierte Text Mining-Plattform"},"content":{"rendered":"

\u00dcber unseren Kunden<\/h3>\n

Als Innovator im Bereich Natural Language Understanding entwickelt unser Kunde semantische Fingerabdrucktechnologie als Grundlage f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz-Software. Das Unternehmen unseres Kunden mit Sitz in Wien und San Francisco befasst sich mit den Herausforderungen, gro\u00dfe Mengen unstrukturierter Textdaten zu filtern, Themen in Echtzeit auf Social Media zu erkennen und in mehreren Sprachen in Millionen von Dokumenten zu suchen. Unser Kunde wurde als IDC-Innovator 2016 im Markt f\u00fcr maschinell lernbasierte Textanalytik sowie als einer der 100 Start-ups ausgezeichnet, die mit Hilfe der K\u00fcnstlichen Intelligenz Industrien durch CB Insights transformieren.<\/p>\n

\"NLP-basierte<\/p>\n

Cortical kam mit einer Herausforderung<\/h3>\n

Inspiriert von den neuesten Erkenntnissen, wie das menschliche Gehirn Sprache verarbeitet, erarbeitete das \u00f6sterreichische Start-up einen grundlegend neuen Ansatz, um gro\u00dfe Textmengen abzubauen und die erste sprachdiagnostische Semantic Engine zu schaffen. Die Semantic Engine, die mit Algorithmen des hierarchischen Zeitged\u00e4chtnisses (HTM) betrieben wird, generiert semantische Fingerabdr\u00fccke aus beliebigen unstrukturierten Textinformationen und verspricht nahezu unbegrenzte Anwendungsf\u00e4lle und eine enorme Marktchance.<\/p>\n

Unser Kunde hat sich mit uns zusammengetan, um sein Entwicklungsteam zu vergr\u00f6\u00dfern und seine innovative Semantic Engine zum Leben zu erwecken. Unsere Expertise in REST, Spring und Java war von entscheidender Bedeutung, da unser Kunde einen Prototyp entwickeln musste, der in der Lage war, komplexe sinnbasierte Filterung, Themenerkennung und semantische Suche \u00fcber riesige Mengen unstrukturierten Textes in Echtzeit auszuf\u00fchren.<\/p>\n

Intellias entwickelte die L\u00f6sung<\/h3>\n

Indem er die Semantik nat\u00fcrlicher Sprachelemente in semantisch fundierten Bin\u00e4rcode kodiert, erm\u00f6glicht es dieser sprachdiagnostische Service unserem Kunden, Terabyte an Textdaten zu verarbeiten. Der resultierende Code wird dann weiter verglichen und mit standardisierten Metriken analysiert, was gro\u00dfe M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Textfilterung, Klassifizierung und Suche bietet. Dieser Service ist vorteilhaft f\u00fcr Unternehmen, die Text-Repositorys in verschiedenen Sprachen durchsuchen, eingehende E-Mails \u00fcberwachen oder aktuelle Themen in Social Media aufsp\u00fcren m\u00fcssen.<\/p>\n

Wir stellten auch einen Prototyp von NLP-Algorithmen vor, die in KNIME-Workflows integriert sind und Java-Snippet-Knoten verwenden. Dabei handelt es sich um eine konfigurierbare Pipeline, die unstrukturierte wissenschaftliche Texte als Input nimmt und strukturierte Daten als Output zur\u00fcckgibt. Der Benutzer kann Vorverarbeitungseinstellungen und Analysen f\u00fcr eine beliebige Anzahl von Themen festlegen. Die Ausgabe kann dann grafisch auf dem resultierenden \u00c4hnlichkeitsindex visualisiert werden.<\/p>\n

Was hat unser Kunde bekommen?<\/h4>\n