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![\"Mammographie-L\u00f6sung](\"https:\/\/intellias.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Mammography_770x450.jpg\")
<\/p>\nUnser in Deutschland ans\u00e4ssiger Kunde, ein f\u00fchrender Anbieter von RIS-, PACS-, digitalen Mammographie-Diagnostik- und digitalen Radiographie-L\u00f6sungen im Gesundheitswesen, hat unsere Hilfe in Anspruch genommen, um seine Legacy-L\u00f6sung f\u00fcr Mammographie-Workstations zu nutzen. Von Anfang an beeindruckte unser Team unseren Kunden durch seine F\u00e4higkeit, die Besonderheiten der Gesundheitsbranche sofort zu erfassen und sein tiefes technisches Know-how zu nutzen, um die technischen M\u00f6glichkeiten der L\u00f6sung zu erweitern.<\/p>\n
Intellias war ma\u00dfgeblich daran beteiligt, die Mammographie-L\u00f6sung zum Leben zu erwecken und die \u00c4rzte bei ihren t\u00e4glichen diagnostischen T\u00e4tigkeiten zu unterst\u00fctzen. Die auf einer leistungsstarken Einzelplatz-Workstation installierte L\u00f6sung ist ein praktisches Tool zur Anzeige, Verarbeitung und Verwaltung von PACS-Mammographie-Bildern.
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Nachdem das Projekt an uns \u00fcbergeben worden war, begannen wir mit einer gr\u00fcndlichen Analyse der Legacy-L\u00f6sung. Daraus ergab sich die Feststellung, dass es dringend notwendig ist, die Ver\u00e4nderbarkeit und Erweiterbarkeit der Plattform zu verbessern, um die reibungslose und rechtzeitige Implementierung neuer Funktionen zu gew\u00e4hrleisten. Unser Team widmete sich zun\u00e4chst der Refaktorisierung und Qualit\u00e4tsverbesserungen. Intellias garantierte ein hohes Ma\u00df an Qualit\u00e4tsmanagement-Dienstleistungen – unerl\u00e4sslich f\u00fcr die Produktbereitstellung und Kundenzufriedenheit. Mit unserer gro\u00dfen Erfahrung in der \u00dcberarbeitung von Legacy-Software haben wir Tausende von Code-Zeilen untersucht, um wichtige Probleme zu lokalisieren und sie durch Anwendung der besten Tools und Techniken zu beheben. Beim Refactoring haben wir auch zur Strukturierung, zum Design und zur Lesbarkeit des Codes beigetragen.<\/p>\n
Um den Anforderungen der kundenseitigen Interessenvertreter gerecht zu werden, f\u00fchrten wir eine umfassende \u00dcberarbeitung des Mammographie-Tools des Kunden ein. Die auf der PACS-Technologie und dem DICOM-Standard basierende L\u00f6sung gew\u00e4hrleistet nicht nur eine hohe Integration mit Drittsystemen, sondern zeichnet sich auch durch eine hervorragende Graustufenbildqualit\u00e4t aus. Da Mammographie-Bilder gro\u00df sind, stellten wir uns der Herausforderung, die Leistung der Plattform zu optimieren, indem wir mehrere komplexe Algorithmen implementierten, darunter Algorithmen zur Optimierung der Bildverarbeitung, Algorithmen zur Verbesserung der Bildlese- und Speicherleistung und Algorithmen zur Mustererkennung.<\/p>\n
Unser Team trug auch dazu bei, wichtige Funktionen f\u00fcr die Brustkrebsdiagnostik zu implementieren. Um die Chance auf ein aussagekr\u00e4ftiges Mammogramm zu erh\u00f6hen, sollte ein Bild in der richtigen Position aufgenommen werden. Wir implementierten einen auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmus f\u00fcr Brustwarzenmarkierungen, der die korrekte Brustpositionierung erleichtert. Begleitet von einem Algorithmus zur automatischen Erkennung abnormaler Bereiche eliminiert die Plattform das Risiko Brustanomalien zu \u00fcbersehen weitgehend.<\/p>\n
Um den Informationsaustausch innerhalb medizinischer Einrichtungen zu erleichtern, f\u00fchrten wir ein praktisches Formular zur Aufzeichnung von Bildinterpretationen und zur gemeinsamen Nutzung digitaler Befundberichte ein.<\/p>\n
Die Neugestaltung der Plattform erm\u00f6glichte es uns, eine Mammographie-Plattform der Wahl zu liefern, die den Kundenstamm unseres Kunden vergr\u00f6\u00dferte und es ihm erm\u00f6glichte, \u00fcber seinen traditionellen Markt hinaus zu skalieren. Refaktorisierung und erh\u00f6hte Systemleistung gew\u00e4hrleisten die fehlerfreie Implementierung neuer Funktionen und die Skalierbarkeit des Systems.<\/p>\n
Komplexe Algorithmen f\u00fcr eine ultrapr\u00e4zise Brustpositionierung und die genaue Erkennung von abnormalen Bereichen erm\u00f6glichen es medizinischen Einrichtungen, au\u00dfergew\u00f6hnliche Brustgesundheitsleistungen mit Komfort, Vertrauen und Klarheit zu erbringen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Wir haben einen Mammographie-Workstation von Weltklasse umgestaltet, um au\u00dfergew\u00f6hnliche Leistungen im Bereich der Brustgesundheit zu erbringen <\/p>\n","protected":false},"author":17,"featured_media":50539,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[42],"tags":[73,47],"class_list":["post-28525","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-fallstudie","tag-healthcare-de","tag-machine-learning-de","technologies-c","technologies-dicom","technologies-gdi","technologies-postgresql","technologies-windows-api"],"acf":[],"yoast_head":"\n