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![\"Industrial-IoT-L\u00f6sung](\"https:\/\/intellias.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/PARC-XEROX-photo-1.jpg\")
<\/p>\nUnser Kunde ist ein renommierter Erfinder neuartiger Technologieplattformen und das weltweit f\u00fchrende Wissenschafts- und Forschungszentrum, das bei vielen herausragenden Durchbr\u00fcchen unserer Zeit eine zentrale Rolle gespielt hat. Seit einem halben Jahrhundert dient das Unternehmen als Innovationszentrum f\u00fcr Organisationen auf der ganzen Welt und bringt bahnbrechende L\u00f6sungen f\u00fcr Fortune-500-Unternehmen, Startups und Beh\u00f6rden und hilft ihnen, auf die sich schnell ver\u00e4ndernde Technologielandschaft zu reagieren.<\/p>\n
Unser Kunde, der sich in erster Linie auf die Forschungskomponente seiner wegweisenden Projekte konzentrierte, war auf der Suche nach einem f\u00e4higen Entwicklungspartner mit einer Produktphilosophie und umfangreichen Entwicklungskompetenzen, der von Anfang bis Ende produktionsreife Software f\u00fcr seine Systeme erstellen konnte. Das Ziel unseres Kunden war es, eine IoT-L\u00f6sung f\u00fcr die vorausschauende Instandhaltung von Industrieproduktionsanlagen zu entwickeln, um St\u00f6rungen und ungeplante Ausfallzeiten zu verhindern, bevor sie auftreten.<\/p>\n
Das neue System war speziell auf die Prozessindustrien – einschlie\u00dflich der chemischen Industrie – ausgerichtet, die auf der Stapelverarbeitung basieren. In diesen Branchen kann jeder Ger\u00e4teausfall, jede kleine Betriebsunterbrechung oder auch nur eine geringf\u00fcgige Abweichung von den Spezifikationen zu langwierigen Produktionsunterbrechungen, immensen finanziellen und Ressourcenverlusten oder der Gefahr toxischer Gefahren f\u00fchren. Diese Risiken werden noch versch\u00e4rft durch veraltete und auslaufende Maschinen in den Werken, die eine kontinuierliche Diagnose und vorausschauende Instandhaltungsdienste erfordern.<\/p>\n
Mit seiner starken Expertise in der IoT-Softwareentwicklung, einem Ansatz, bei dem der Benutzer zuerst an das Produkt denkt, und der F\u00e4higkeit, ein Produkt von Grund auf bis zu einer skalierbaren L\u00f6sung auf Unternehmensebene zu entwickeln, war Intellias die richtige Wahl f\u00fcr dieses Projekt. Unser umfassendes Portfolio an Industrial-IoT-L\u00f6sungen und unsere nachgewiesene Erfahrung bei der Implementierung der vorausschauenden Instandhaltung mittels IoT haben unseren Kunden \u00fcberzeugt, eine Partnerschaft mit uns einzugehen.
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Wir haben ein professionelles Softwareentwickler-Team mit unterschiedlichen Kompetenzen aufgebaut, indem wir Experten aus dem gesamten Technologiespektrum zusammenbrachten. Unser Team besteht aus L\u00f6sungsarchitekten, Frontend- und Backend-Entwicklern, manuellen und automatisierten QAs, UX-Entwicklern, einem Business Analyst, einem Scrum-Master, einem DevOps-Entwickler und einem Delivery Manager. Wir bieten unserem Kunden die durchg\u00e4ngige Entwicklung einer IoT-gest\u00fctzten Plattform f\u00fcr vorausschauende Instandhaltung, von der Architektur und dem UI\/UX-Design bis hin zur Implementierung und Pr\u00fcfung. Gegenw\u00e4rtig entwickeln wir auch eine gr\u00fcndliche und effektive Go-to-Market-Strategie f\u00fcr unseren Kunden.<\/p>\n
Unsere Arbeit begann mit der Beratung unserer Kunden \u00fcber die optimalsten Technologien, die es ihnen erm\u00f6glichen w\u00fcrden, ihr Projekt sofort zu starten. Wir haben uns f\u00fcr die Programmiersprache Golang und die Open Source Mainflux IoT-Plattform entschieden, da sie wichtige Funktionen zur Benutzerverwaltung bietet und ausreichend optimiert und skalierbar ist. Die Entwickler von Intellias passten die Plattform nun vollst\u00e4ndig an unsere Bed\u00fcrfnisse an, indem sie die meisten ihrer Komponenten \u00fcberarbeitet haben, um sie an die Projektanforderungen anzupassen.<\/p>\n
Auf Grundlage der Fallstudie zur vorausschauenden Instandhaltung unseres Kunden wurden IoT-Sensoren in gesch\u00e4ftskritische Anlagen eingebettet, um den Zustand der Ger\u00e4te an mehreren Standorten kontinuierlich zu \u00fcberwachen.<\/p>\n
Die Hauptaufgabe unseres Teams bestand darin, ein Edge-Computing-System aufzubauen, das analoge Sensorsignale an Edge-Gateways erfasst und liest, Daten \u00fcber den Zustand der Anlagen generiert und speichert und diese Daten strukturiert, um sie f\u00fcr die weitere Analyse bereitzustellen. Die Intensit\u00e4t der Datenstr\u00f6me erreicht 5 Millionen Eintr\u00e4ge pro Sekunde.<\/p>\n
Wir sind jetzt dabei, das System mit voller Kraft aufzubauen. Wir haben die Architektur f\u00fcr den Agenten und den Server ausgearbeitet, den Agenten entwickelt und arbeiten nun am Server. Der Agent wird auf Edge-Ger\u00e4ten gehostet und sorgt f\u00fcr einen Datenerfassungsfluss, indem er Daten von Sensoren sammelt, verarbeitet und optimiert und \u00fcber einen sicheren Kommunikationskanal an den Server sendet. Diese Daten werden dann mit anderen von Anlagenkontrollsystemen empfangenen Daten kombiniert, gespeichert und durch Algorithmen analysiert.<\/p>\n
Das IoT-System der vorbeugenden Instandhaltung unseres Kunden basiert auf Prognosealgorithmen und -modellen, die von einem Team von Datenwissenschaftlern unseres Kunden entwickelt wurden. Anhand der verarbeiteten Sensordaten bestimmen die Algorithmen die Restnutzungsdauer einer Anlage und erzeugen Warnmeldungen und Benachrichtigungen, um beginnende Probleme und Ausf\u00e4lle zu verhindern.<\/p>\n
Unser Team ist eng in die Entwicklung und Erprobung der pr\u00e4diktiven Algorithmen eingebunden, damit sie effizient in das Gesamtsystem integriert werden k\u00f6nnen und genaue Ergebnisse liefern. Zu diesem Zweck haben wir ein Algorithmusmanifest ausgearbeitet, das im Einzelnen darlegt, auf welche Weise Daten an Algorithmen \u00fcbergeben werden sollten, wie Algorithmen arbeiten sollten und welche Ergebnisse bei der Ausgabe erzeugt werden sollten. Das Manifest wurde vom Auftraggeber gebilligt und vereinfachte die Integration der Algorithmen mit dem Edge-Computing-System.<\/p>\n
Neben dem IoT-Anwendungsfall der vorausschauenden Instandhaltung umfasst der Entwicklungsumfang f\u00fcr die Plattform unseres Kunden:<\/p>\n
Auf diese Weise k\u00f6nnen Inventarfachleute Fehlbest\u00e4nde beseitigen und sicherstellen, dass der erforderliche Lagerbestand verf\u00fcgbar ist, insbesondere bei Produkten, deren Herstellung l\u00e4nger dauert und die lange im Voraus bestellt werden m\u00fcssen.<\/p>\n
Unser Design-Team f\u00fchrte Usability-Forschung zu den potenziellen Nutzern der L\u00f6sung unseres Kunden durch, wie sie in anderen Werken genutzt werden kann und wie sie mit anderen Systemen zusammenarbeiten kann. Wir definierten Benutzerpersonas und Nutzerrollen, arbeiteten Wireframes und UI\/UX-Flows aus, f\u00fchrten Gesch\u00e4ftsanalysen durch, entwickelten einen Styleguide und bauten eine Web-UI auf der Basis von React.<\/p>\n
Jetzt arbeiten wir an einer Reihe von Dashboards, von denen jedes von verschiedenen Personen je nach ihren Rollen und Bed\u00fcrfnissen genutzt werden soll. Diese Dashboards bieten einen Echtzeit-\u00dcberblick \u00fcber den Zustand der Anlagen, Lieferketten, Schadenverh\u00fctung, finanzielle Einsparungen, st\u00f6rungsfreie Produktionszyklen, Ersatz von Ersatzteilen und mehr.<\/p>\n
Aus Sicherheitsgr\u00fcnden wird die L\u00f6sung f\u00fcr die vorausschauende Instandhaltung unseres Kunden vor Ort ohne Online-Zugang installiert. Alle Daten werden lokal gespeichert, um die Sicherheit des Systems zu maximieren und sensible Daten vor Sicherheitsverletzungen zu sch\u00fctzen.<\/p>\n
Mit einer Kombination aus IoT-Fachkenntnissen im Bereich der vorausschauenden Instandhaltung und Spitzentechnologie-Dienstleistungen ist Intellias zu einem Softwareentwicklungs-Erm\u00f6glicher der geb\u00fcndelten L\u00f6sung unseres Kunden f\u00fcr industrielle Umgebungen geworden. Unter Ber\u00fccksichtigung der Bed\u00fcrfnisse des Endbenutzers entwickelt unser Team ein Produkt, das Potenzial hat, die Anlagenwartung und -verwaltung in verschiedenen Branchen zu ver\u00e4ndern und unseren Kunden dabei zu helfen, ihren Einfluss auf dem Markt zu erweitern, indem sie den Kunden einen ultimativen Wert bieten.<\/p>\n
Das System, das wir entwickeln, hilft anlagenintensiven Herstellern:<\/p>\n
Da sich unsere Zusammenarbeit weiterhin dynamisch entwickelt, treten wir in eine neue Phase unserer Partnerschaft ein. Unser Team steht nun kurz vor dem Abschluss des MVP, der Pilotinstallationen vor Ort, die Integration mit Industrial-IoT-Systemen, Workflows zur Datenerfassung, die Ausf\u00fchrung von Algorithmen und die Generierung genauer Ergebnisse umfasst. Die Gewinnung eines externen Kunden f\u00fcr die vorausschauenden Instandhaltungsdienste unseres Kunden wird f\u00fcr den MVP ein Erfolg sein und uns gr\u00fcnes Licht f\u00fcr eine umfassende Produktentwicklung geben.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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