{"id":24018,"date":"2020-03-23T17:16:45","date_gmt":"2020-03-23T16:16:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intellias.com\/spatial-data-collection-and-analysis-for-transportation-routing\/"},"modified":"2020-04-23T10:11:17","modified_gmt":"2020-04-23T08:11:17","slug":"geodatenerfassung-und-analyse-fur-die0transport-routenplanung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/intellias.com\/de\/geodatenerfassung-und-analyse-fur-die0transport-routenplanung\/","title":{"rendered":"Geodatenerfassung und -analyse f\u00fcr die Transport-Routenplanung"},"content":{"rendered":"<h2>Gesch\u00e4ftsherausforderung<\/h2>\n<p>Unser Kunde ist ein deutscher Anbieter von Weltklasse-Transport- und Mobilit\u00e4tsdiensten f\u00fcr den optimierten Transport von Passagieren und Produkten. Da ihre Kunden internationale Lieferungen mit l\u00e4nderspezifischen Vorschriften durchf\u00fchren, war es notwendig, so schnell wie m\u00f6glich die neuesten Informationen \u00fcber Mautkosten und Verkehrsbeschr\u00e4nkungen in den verschiedenen L\u00e4ndern zur Verf\u00fcgung zu stellen.<\/p>\n<p>Der Kunde verf\u00fcgte bereits \u00fcber Tools und etablierte Arbeitsabl\u00e4ufe f\u00fcr die Verarbeitung von Geodaten und die Erstellung von Karten, aber diese waren zu langsam und st\u00fctzten sich weitgehend auf manuelle Arbeit. Aufgrund der gestiegenen Anzahl von Kunden und der hohen Nachfrage nach Karten mit aktuellen Geodaten, ben\u00f6tigte unser Kunde neue Fachkenntnisse in der Prozessautomatisierung, Entwicklung neuer kundenspezifischer GIS-Tools und Erfahrung mit Open-Source-GIS-L\u00f6sungen, um die Kartenupdates f\u00fcr Kunden zu beschleunigen. Sie suchten einen Partner, der den aktuellen Stand des GIS-Workflows evaluiert, Verbesserungen und Innovationen einf\u00fchrt und die anf\u00e4ngliche Einrichtung ihres internen GIS-Entwicklerteams erweitert.<\/p>\n<p>Intellias bietet nachgewiesenes Fachwissen in den Bereichen GIS und Kartierungsdienste sowie Branchenkenntnisse \u00fcber die Anwendung von Geodaten, insbesondere im <a href=\"https:\/\/intellias.com\/de\/transport-logistik-softwareloesungen\/\">Transport- und Logistikbereich<\/a>.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-23603\" src=\"https:\/\/intellias.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/GIS-tools-for-transportation-and-logistics.jpg\" alt=\"Geodatenerfassung und -analyse f\u00fcr die Transport-Routenplanung\" width=\"770\" height=\"450\" srcset=\"https:\/\/intellias.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/GIS-tools-for-transportation-and-logistics.jpg 770w, https:\/\/intellias.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/GIS-tools-for-transportation-and-logistics-300x175.jpg 300w, https:\/\/intellias.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/GIS-tools-for-transportation-and-logistics-768x450.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 770px) 100vw, 770px\" \/><\/p>\n<h2>Gelieferte L\u00f6sung<\/h2>\n<p>Wir organisierten mehrere umfangreiche Sitzungen zum Wissensaustausch vor Ort und eine Reihe von Workshops, um ein umfassendes Verst\u00e4ndnis der internen Prozesse des Kunden in Bezug auf die Kartenherstellung und Kartenerstellung zu erhalten. Danach arbeiteten wir nach diesen Prozessen:<\/p>\n<ul>\n<li>Geodaten in verschiedenen Formaten aus verschiedenen Quellen mit internen GIS-Tools sammeln<\/li>\n<li>Karten von den weltweit gr\u00f6\u00dften Anbietern von Kartierungsdiensten erhalten<\/li>\n<li>Karten dekompilieren, um auf der Grundlage der gesammelten GIS-Daten benutzerdefinierte Inhalte hinzuzuf\u00fcgen; insbesondere das Hinzuf\u00fcgen aktueller Informationen \u00fcber die Mautgeb\u00fchren f\u00fcr ausgew\u00e4hlte Regionen<\/li>\n<li>Neue Kartendatei mit den letzten Aktualisierungen kompilieren, um sie an Kunden zu verkaufen<\/li>\n<\/ul>\n<p>Nach vier Monaten hatten wir genug Erfahrung gesammelt, um eine Reihe von Verbesserungen f\u00fcr bestimmte Phasen der Datenerfassung und -verarbeitung vorzuschlagen, um Aktualisierungen der Karten auf Kundenseite schneller zu liefern. Wir boten auch unsere Beratungsdienste hinsichtlich der Etablierung von GIS-Expertise innerhalb der Organisation unseres Kunden an, indem wir abteilungs\u00fcbergreifend interne Entwickler zusammenf\u00fchrten, die an Verbesserungen von GIS-Tools und -Prozessen arbeiten.<\/p>\n<h3>Erfassung von Daten mit neuen GIS-Tools<\/h3>\n<p>Die Bereitstellung von aktuellem und relevantem Kartenmaterial war f\u00fcr unseren Kunden das wichtigste Anliegen. Wir halfen dabei, die folgenden Daten zu sammeln und zu verarbeiten, um genaue Transportkarten zu erstellen:<\/p>\n<ul>\n<li>Mautkosten<\/li>\n<li>Allgemeine Einschr\u00e4nkungen f\u00fcr Lastwagen<\/li>\n<li>L\u00e4nderspezifische Lkw-Beschr\u00e4nkungen auf Autobahnen, Landstra\u00dfen und innerhalb von St\u00e4dten<\/li>\n<li>Stra\u00dfenhindernisse<\/li>\n<li>Umweltzonen<\/li>\n<li>F\u00e4hrverbindungen<\/li>\n<\/ul>\n<p>Anfangs st\u00fctzte sich der Datenerfassungsprozess unseres Kunden auf manuelle Arbeit zur Erfassung von Geodaten von bestimmten Web-Providern. Au\u00dferdem wurden Geodaten oft in ungew\u00f6hnlichen Formaten wie PDF oder JPEG gesammelt, wodurch sie schwer zu erkennen waren. Unser Kunde ben\u00f6tigte Daten in seinem eigenen gesch\u00fctzten Format, um sie mit internen GIS-Tools f\u00fcr die Kartenerstellung korrekt zu verarbeiten.<\/p>\n<p>Wir setzten QGIS und Open-Source-Code ein, um Daten von Web-Providern automatisch zu erfassen und schnell zu verarbeiten. Wir verwendeten PostgreSQL f\u00fcr Datenbanken, da diese Technologie sowohl mit QGIS als auch mit SQL-Abfragen am besten funktioniert. Um mit der Vielfalt an Formaten umgehen zu k\u00f6nnen, entwickelten wir Konverter, die alle Dateien in das gleiche gesch\u00fctzte Format bringen.<\/p>\n<h3>Automatisiertes Parsing und Datenkonvertierung<\/h3>\n<p>Wir haben ein automatisiertes Parsing der gesammelten Daten eingef\u00fchrt und Konverter entwickelt, die eine Verbindung zu den Webquellen der ben\u00f6tigten Geodaten herstellen und Datens\u00e4tze herunterladen und automatisch in ein gesch\u00fctztes Format konvertieren. Als Ergebnis erhalten die internen Tools unseres Kunden Daten, die konsumier- und verarbeitungsf\u00e4hig sind, so dass der Kunde Kartenupdates schneller durchf\u00fchren kann.<\/p>\n<p>Die von uns implementierten Konverter haben die Geschwindigkeit der Datenverarbeitung in einem bestimmten Land um das Dreifache erh\u00f6ht. Wenn die GIS-Datenverarbeitung fr\u00fcher drei Wochen dauerte, so dauerte es nach der Implementierung unserer Konverter nur eine.<\/p>\n<h3>Verbesserte interne GIS-Tools<\/h3>\n<p>Nach der Fertigstellung der Datenkonverter fuhr unser Entwicklerteam damit fort, die internen GIS-Tools und Datenfl\u00fcsse des Kunden zu verbessern. Wir haben die Geschwindigkeit der Dateneinspeisung und des Parsens von Daten \u00fcber die Mautkosten erh\u00f6ht und die Kartenerstellung von einer Woche auf zwei Minuten beschleunigt. Nach der Erfassung neuer Daten und dem Hochladen in interne GIS-Tools erhalten nun alle Karten automatisch Aktualisierungen. Die Geschwindigkeit der Kartenupdates wurde bis zum Achtfachen gesteigert. Konnte der Kunde bisher ein neues Land in drei Wochen bearbeiten, so kann er nun drei L\u00e4nder in drei Wochen bearbeiten.<\/p>\n<h2>Unternehmensergebnisse<\/h2>\n<p>W\u00e4hrend unserer Partnerschaft hat Intellias 70 % aller Verbesserungen, die w\u00e4hrend des gesamten Projekts implementiert wurden, initiiert und damit eine schnelle Aktualisierung der wichtigsten Daten, die auf den l\u00e4nderspezifischen Transportkarten erscheinen, sichergestellt.<\/p>\n<p>Dank des innovativen Ansatzes von Intellias f\u00fcr GIS-Tools und -Dienste konnte unser Kunde von der manuellen auf die automatische Erfassung, Konvertierung und Analyse von Geodaten umstellen und so die Bereitstellung von verbrauchbaren Geodaten f\u00fcr benutzerdefinierte branchenspezifische Karten achtmal schneller durchf\u00fchren.<\/p>\n<p>Nachdem wir die Optimierung und Automatisierung von GIS-Prozessen abgeschlossen hatten, beauftragte uns der Kunde mit der Entwicklung einer Plattform zur Verwaltung von geografischen Daten und Karteninhalten. Das Ziel dieser Plattform ist es, den Aufwand f\u00fcr die Verarbeitung zus\u00e4tzlicher Geodaten f\u00fcr Karten zu reduzieren und die Entwicklung ma\u00dfgeschneiderter GIS-Tools f\u00fcr zuk\u00fcnftige Anwendungsf\u00e4lle von Karteninhalten zu vereinfachen. Die Plattform wird unseren Kunden eine schnellere Markteinf\u00fchrung erm\u00f6glichen, wenn sie zus\u00e4tzliche Karteninhalte entwickeln, und sie wird die Produktivit\u00e4t bei der Handhabung von bereits verwendeten Inhalten verbessern.<\/p>\n<p>Die GIS-Tools und -L\u00f6sungen, an deren Entwicklung wir mitgewirkten, bilden eine solide Grundlage f\u00fcr eine breite Palette von Produkten unserer Kunden, die unseren Kunden in die Lage versetzen:<\/p>\n<ul>\n<li>Transport- und Mobilit\u00e4tskarten mit nachgefragten Inhalten zu s\u00e4ttigen<\/li>\n<li>optimale Routen f\u00fcr Transport- und Logistikunternehmen zu erstellen<\/li>\n<li>Kosten und Risiken entlang einer Strecke zu berechnen, einschlie\u00dflich der Mautkosten<\/li>\n<li>Routen f\u00fcr eine schnellere und kosteng\u00fcnstigere Lieferung zu optimieren, indem er sich auf aktuelle Daten st\u00fctzt<\/li>\n<li>im Falle einer Lieferung an mehrere Punkte alle Ziele entlang der Route zu ber\u00fccksichtigen<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wir setzten GIS-Tools und -Dienste ein, um die Erstellung von Karten f\u00fcr Transport und Logistik durch automatische Erfassung, Konvertierung und Verarbeitung von Geodaten zu beschleunigen <\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":50262,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[42],"tags":[510,48,551],"class_list":["post-24018","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-fallstudie","tag-gis-de","tag-lbs-de","tag-logistics-de","technologies-gis-tools","technologies-java-spring-boot","technologies-postgresql","technologies-python","technologies-quantum-gis","technologies-sql"],"acf":[],"yoast_head":"\n<title>Geodatenerfassung und -analyse f\u00fcr die Transport-Routenplanung - 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