{"id":8266,"date":"2018-01-25T13:48:02","date_gmt":"2018-01-25T12:48:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intellias.com\/data-lake-platform-for-data-collection-and-management\/"},"modified":"2023-09-05T16:43:04","modified_gmt":"2023-09-05T14:43:04","slug":"data-lake-plattform-zur-datenerfassung-und-verwaltung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/intellias.com\/de\/data-lake-plattform-zur-datenerfassung-und-verwaltung\/","title":{"rendered":"Data Lake Plattform zur Datenerfassung und -verwaltung"},"content":{"rendered":"

\u00dcber den Kunden<\/h3>\n

Unser FinTech-Kunde f\u00fchrte die ersten digitalen Bankdienstleistungen auf dem deutschen Markt ein. Ihre L\u00f6sungen umfassen Banking as a Service, Payments as a Service und Platform as a Service. Unser Kunde setzte den FinTech-Standard f\u00fcr die n\u00e4chste Generation von Banking und entwickelte ein transparentes, gemeinschaftlicheres API und eine einzigartige Datenerfassungplattform.<\/p>\n

Neben den traditionellen Online-Bankdienstleistungen bietet unser Kunde viele innovative Funktionen wie Crowdfunding, Social Landing, Mehrw\u00e4hrungs-eWallets, Handel mit Kryptow\u00e4hrungen (Bitcoin, Litecoin, Ethereum, Dash und andere Altcoins), direkter Geldtransfer an Facebook-Freunde und Telefonkontakte sowie kontaktlose Smartphone-Zahlungen. Anleger k\u00f6nnen virtuelle W\u00e4hrungen ebenso sicher aufbewahren wie Edelmetalle und Bargeld.<\/p>\n

\"Data<\/p>\n

Unser Kunde kam mit einer Herausforderung<\/h3>\n

Als erster Anbieter von digitalen Bankdienstleistungen in Deutschland verf\u00fcgt unser Kunde \u00fcber einen schnell wachsenden Kundenstamm. Sie entwickelten eine gro\u00dfe Online-Community an Nutzern, die finanzielle Belohnungen f\u00fcr die Bewertung neuer Finanzprodukte und – dienstleistungen. Heute hat diese Community mehr als eine halbe Million registrierte Teilnehmer, die die Zahlungsdienste unseres Kundens nutzen und jeder F\u00fcnfte ist ein Full-Service-Kunde der digitalen Banking-Plattform.<\/p>\n

Dank der einfachen Integration mit Facebook, Twitter, eBay, Xing und anderen gesch\u00e4ftlichen und sozialen Netzwerkkonten w\u00e4chst die Nachfrage nach den Dienstleistungen unseres Kundens exponentiell. Die Bank bietet rund um die Uhr Support durch Online-Chats und Foren, ohne feste B\u00fcror\u00e4ume.<\/p>\n

Um die steigende Nachfrage nach individuellen L\u00f6sungen aus dem Endkundengesch\u00e4ft zu befriedigen, musste unser Kunde sein Softwareentwicklungsteam vergr\u00f6\u00dfern, um den wachsenden technischen Anforderungen gerecht zu werden. Zu diesem Zeitpunkt kontaktierten sie Intellias um fest zugeordnete Teams aufzubauen, die an verschiedenen Produkten bezogen auf den Endkunden arbeiten.<\/p>\n

Intellias entwickelte die L\u00f6sung<\/h3>\n

Intellias f\u00fchrte drei engagierte Teams f\u00fcr die Bankenplattform ein und arbeitet an mehreren Projekten f\u00fcr Endkunden.<\/p>\n

Ein wesentlicher Bestandteil unserer Zusammenarbeit ist die Entwicklung der Data Lake Plattform, die es Endkunden erm\u00f6glicht, eine gro\u00dfe Menge an Daten aus vielen Quellen effektiv zusammenzufassen und zu speichern und diese dann schnell f\u00fcr k\u00fcnftige Anpassungen der Dienstleistungen zu verarbeiten. Das Intellias-Team besteht aus sieben Spezialisten (Entwickler, Architekten, ein Produktinhaber und ein Projektmanager).<\/p>\n

Das Backend dieser L\u00f6sung ist gr\u00f6\u00dftenteils mit der Spark-Technologie realisiert und beinhaltet eine Web-API, die den Anwendern den Zugriff auf die Funktionalit\u00e4t der Plattform erm\u00f6glicht. Die Data Lake Plattform sammelt umfangreiche Daten von verschiedenen Diensten und Mikroservices, darunter Oracle, SQL, Webdateien und lokale Dateikopien. Diese L\u00f6sung erm\u00f6glicht es den Anwendern, Daten f\u00fcr das weitere Datenmanagement durch den Endkunden zu sammeln, zu verarbeiten und abzulegen.<\/p>\n

Unser Kunde bereitet sich darauf vor, diese L\u00f6sung mit sehr strengen Systemanforderungen schnell zu skalieren. Bei einer wachsenden Datenmenge, die verarbeitet werden m\u00fcssen, kann die L\u00f6sung andere Tools erfordern, um sicher zu arbeiten. Die weitere Zusammenarbeit wird viel Arbeit f\u00fcr DevOps und Netzwerktechniker erfordern, um eine skalierbare Infrastruktur bereitzustellen.<\/p>\n

Gemeinsam erzielen wir gro\u00dfartige Ergebnisse<\/h3>\n

Unsere Zusammenarbeit ist in einer aktiven Engineeringphase. Die eigenen Ingenieure unseres Kundens sowie die Endkunden unseres Kundens erfolgreich Wissen an unser engagiertes Team weitergegeben. Dieses gesammelte Wissen ist Voraussetzung f\u00fcr die Entwicklung einer erfolgreichen, anwender-orientierten Data Lake Plattform. Unser Intellias-Team hat erstklassige Talente gestellt um die technischen Anforderungen unseres Kundens zu erf\u00fcllen, ihr Produktportfolio zu differenzieren und Drittanbieter-Plattformen mit wertvollen Funktionen zu verbessern.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Wir helfen der volldigitalen Bank ein riesiges Volumen an Vielkanal-Daten zu sammeln und t\u00e4glich an die Nutzer zu verteilen<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":64096,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[42],"tags":[524,356,51,582,358],"class_list":["post-8266","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-fallstudie","tag-data-analytics-de","tag-financial-data-management-de","tag-fintech-de","tag-platform-development-de-2","tag-platform-development-de","technologies-edge","technologies-html5","technologies-javascript","technologies-ms-sql","technologies-mysql","technologies-oracle","technologies-python","technologies-ruby-on-rails","technologies-spark"],"acf":[],"yoast_head":"\nData Lake-Plattform f\u00fcr Datenmanagement | Fallstudie von Intellias<\/title>\n<meta name=\"description\" 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