{"id":29225,"date":"2020-09-17T20:24:47","date_gmt":"2020-09-17T18:24:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intellias.com\/location-big-data-analytics-for-enhancing-business-intelligence\/"},"modified":"2022-09-28T14:07:47","modified_gmt":"2022-09-28T12:07:47","slug":"location-big-data-analytics-for-enhancing-business-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/intellias.com\/de\/standort-big-data-analytics-verbesserung-der-business-intelligence\/","title":{"rendered":"Standort Big Data Analytics zur Verbesserung der Business Intelligence"},"content":{"rendered":"
Gesch\u00e4ftsherausforderung<\/h2>\n
Durch die jahrelange Bereitstellung von Big Data und Ortungsdiensten f\u00fcr die f\u00fchrenden Automobilhersteller der Welt hat Intellias Einblicke aus erster Hand in die dynamischen Herausforderungen gewonnen, denen sich diese Unternehmen gegen\u00fcbersehen, wenn sie versuchen, von Location Intelligence zu profitieren.<\/p>\n
Standortdatenprovider bieten den Zugang zu Geodaten in einem Umfang an, der einsch\u00fcchternd erscheinen mag, doch die M\u00f6glichkeiten, die sich daraus ergeben, k\u00f6nnen nicht l\u00e4nger ignoriert werden. Unternehmen haben erkannt, dass die F\u00e4higkeit, Big Data \u00fcber den Standort zu nutzen, kluge Entscheidungen f\u00f6rdert. Mit dem Ziel, die Rentabilit\u00e4t zu steigern und den Marktanteil zu vergr\u00f6\u00dfern, suchen Unternehmen nach ma\u00dfgeschneiderten und fortschrittlichen Ans\u00e4tzen zur Automatisierung der Geodatenverarbeitung<\/a>, um die Planung von Routenplanung, Ressourcen und Flottenplanung zu verbessern.<\/p>\n