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![\"Intelligente](\"https:\/\/intellias.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/vertical-farm-lighting.jpg\")
<\/p>\nUnser Kunde ist ein weltweit f\u00fchrender Anbieter von Beleuchtungs- und Elektrotechnikl\u00f6sungen f\u00fcr branchen\u00fcbergreifende Bed\u00fcrfnisse. In ihrer st\u00e4ndigen Suche nach globalen Herausforderungen, die mit technologischen Innovationen gel\u00f6st werden k\u00f6nnen, erkannte unser Kunde den entscheidenden Bedarf an alternativen Ressourcen, um eine wachsende Weltbev\u00f6lkerung zu ern\u00e4hren. Zu diesem Zweck begannen sie mit der Erforschung von M\u00f6glichkeiten, ihre Kernkompetenz auf LED-Beleuchtungssysteme f\u00fcr den Innenanbau anzuwenden.<\/p>\n
In Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern der Michigan State University begann unser Kunde mit der Entwicklung eines umfassenden Innengartenbau-Beleuchtungssystems zur Beleuchtung von Pflanzen und zur \u00dcberwachung ihres Wachstums. Sie haben bereits eine Reihe von Hardware-Tools f\u00fcr k\u00fcnstliche Beleuchtung entwickelt, um Pflanzen in ungeeigneten Umgebungen, auch auf Raumstationen, wachsen zu lassen. Gegenw\u00e4rtig verwendet unser Kunde seine vertikalen landwirtschaftlichen Beleuchtungssysteme in Zusammenarbeit mit der NASA, um eine Vielzahl von Experimenten zur Kultivierung von Pflanzen unter bestimmten Weltraumbedingungen durchzuf\u00fchren.<\/p>\n
Um seine Hardware-Tools mit der M\u00f6glichkeit der Fernsteuerung und \u00dcberwachung vertikaler Farmen zu erg\u00e4nzen, musste unser Kunde eine Webanwendung f\u00fcr die Innenbeleuchtung in der Landwirtschaft entwickeln. Wir boten Fachwissen bei der Entwicklung von L\u00f6sungen f\u00fcr vertikale Landwirtschaft zusammen mit Erfahrung in IoT-Konnektivit\u00e4t und sensorbasierten Technologien. Dieses Fachwissen war entscheidend f\u00fcr die Integration einer neuen Anwendung in die IoT-Plattform unseres Kunden, die Milliarden von Messungen f\u00fcr Endkunden verarbeiten w\u00fcrde, die die Hard- und Software unseres Kunden f\u00fcr Gartenbaubeleuchtung installieren.<\/p>\n
Intellias \u00fcbernahm die volle Verantwortung f\u00fcr das UI\/UX-Design und die Architektur der Beleuchtungsl\u00f6sung f\u00fcr den Innengartenbau. W\u00e4hrend der eingehenden Erforschung der Benutzerpersonas besuchten unsere Konstrukteure und Entwickler regionale vertikale Farmen, um die Arbeitsabl\u00e4ufe zu beobachten und alle Anforderungen abzudecken, die w\u00e4hrend der Entwicklung entstehen k\u00f6nnen.<\/p>\n
Als Ergebnis unserer Recherche erkannten wir, dass Verwalter vertikaler Farmen zu einer technisch versierten Gruppe von Landwirten geh\u00f6ren, die bereits Erfahrung mit Agritech-L\u00f6sungen haben. Dies f\u00fchrte dazu, dass wir einen spezifischen Ansatz f\u00fcr das Design von Webanwendungen verfolgten und vorschlugen, dass wir eine umfassendere Funktionalit\u00e4t anbieten sollten. Unser Kunde ermutigte uns, uns auf die Zug\u00e4nglichkeitsmerkmale f\u00fcr Benutzer mit spezifischen Bed\u00fcrfnissen zu konzentrieren, wie z.B. schwaches Sehverm\u00f6gen und die Unf\u00e4higkeit, Farben zu unterscheiden.<\/p>\n
Die Softwareentwickler von Intellias entwickelten eine Microservices-Architektur f\u00fcr die vertikale Farmbeleuchtungsl\u00f6sung unseres Kunden mit k\u00fcnstlichem Licht, um Pflanzen automatisch zu beleuchten und ihr Wachstum zu verbessern. Das hohe Ma\u00df an Flexibilit\u00e4t, das die Microservices-Architektur bietet, erm\u00f6glicht es unserem Kunden, sie sowohl auf die Web-L\u00f6sung als auch auf die k\u00fcnftige mobile App anzuwenden.
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Mit Hilfe von IoT-Sensoren und Kameras kann das Beleuchtungs- und \u00dcberwachungssystem f\u00fcr den Innengartenbau Fotos und Videos von Pflanzen aufnehmen. Eingebaute Algorithmen der k\u00fcnstlichen Intelligenz analysieren Daten, indem sie Bilder mit einer riesigen Datenbank abgleichen. Folglich gew\u00e4hrleistet die LED-Beleuchtung in der Landwirtschaft die Produktion gesunder Lebensmittel und eine effiziente Nutzung von Land und Ressourcen dank vertikaler Landwirtschaftstechnologien wie<\/p>\n
W\u00e4hrend unsere Entwickler an der Entwicklung der Webanwendung arbeiteten, wurden unsere Designer gebeten, eine Benutzeroberfl\u00e4che f\u00fcr die k\u00fcnftige mobile App zu erstellen, die es den Betriebsleitern erm\u00f6glichen w\u00fcrde, den Zustand der Pflanzen durch Messung bestimmter Parameter und Anwendung der Pflanzenbilderkennungstechnologie nur mit ihren Mobiltelefonen zu \u00fcberwachen.
\n![\"Intelligente](\"https:\/\/intellias.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/indoor-horticulture-lighting.jpg\")
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\u00dcber eine landwirtschaftsfreundliche Schnittstelle k\u00f6nnen die Benutzer Abweichungen in der Pflanzenentwicklung beobachten und die k\u00fcnstliche Beleuchtung ferngesteuert anpassen, um die Bedingungen f\u00fcr das Pflanzenwachstum zu verbessern. Das Beleuchtungs- und \u00dcberwachungssystem f\u00fcr den Innengartenbau umfasst auch Algorithmen, die die Klimabedingungen innerhalb vertikaler Farmen automatisch anpassen k\u00f6nnen, um potenzielle Gefahren f\u00fcr die Pflanzengesundheit auszuschalten. Dar\u00fcber hinaus deckt die Beleuchtungsl\u00f6sung f\u00fcr vertikale Farmen alle Phasen des Pflanzenwachstums ab, von der Aussaat \u00fcber die Reifung bis hin zur Bl\u00fcte, wobei die Bedingungen an jedes Stadium angepasst werden.<\/p>\n
Intellias lieferte erfolgreich eine Webversion einer Beleuchtungsl\u00f6sung f\u00fcr den Innengartenbau, mit der die Benutzer eine ganze vertikale Farm mit nur einem Klick verwalten k\u00f6nnen. Unser Kunde plant nun, mit der Entwicklung einer mobilen Version dieser L\u00f6sung fortzufahren.<\/p>\n
Die sensorgest\u00fctzte Software unseres Kunden f\u00fcr die vertikale Farmbeleuchtung bietet Landwirten Echtzeit-Einblicke in die Betriebsbedingungen, einschlie\u00dflich Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Bel\u00fcftung und anderer wichtiger Faktoren, und kann die Beleuchtung mithilfe von KI-Algorithmen, die anhand der gesammelten Sensordaten trainiert wurden, automatisch anpassen.<\/p>\n
Die vertikale Beleuchtungsl\u00f6sung kann f\u00fcr Farmen eingesetzt werden, die auf Wolkenkratzerd\u00e4chern, unter extremen Witterungsbedingungen und im Weltraum arbeiten. Betriebsleiter k\u00f6nnen mit den Merkmalen des Anbauzyklus experimentieren, um die besten Rezepte f\u00fcr den Anbau bestimmter Kulturen unter bestimmten Bedingungen zu entwickeln.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Wir entwickeln eine Beleuchtungsl\u00f6sung f\u00fcr vertikale Farmen, die k\u00fcnstliches Licht verwendet, um Pflanzen automatisch zu beleuchten und ihr Wachstum zu \u00fcberwachen. <\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":70919,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[42],"tags":[480,53,47],"class_list":["post-26987","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-fallstudie","tag-agriculture-de","tag-internet-of-things-de","tag-machine-learning-de","technologies-aws","technologies-kubernetes","technologies-mongodb","technologies-node-js","technologies-postgresql","technologies-react","technologies-typescript"],"acf":[],"yoast_head":"\n